情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

人間という個々にはパーソナリティーと呼ばれる個性が存在する。個性識別は顔認識のような個人をはっきり区別できるものではなく、人間の日常生活の中にある癖や特徴的な考え方を捉えるもので、自己分析に役に立つと考えられる。そこで本研究では、ユーザの表情、所作、音声をキネクトに搭載されたセンサを用いて記録し、分析により個性識別についての検討を行う。特に、記録した動作情報をSVMを用いた学習・判別によってユーザの個性を導き出す手法を検討する。また、導き出した個性の精度を評価する。