2M-04
大規模データベースによるモデルフィッティングを用いた人物の姿勢と体型の推定
○大山芽依,金子直史,吉田武史,鷲見和彦(青学大)
近年,実際に衣服を着ることなく試着が可能な仮想試着に注目が集まっている.仮想試着は一般的にカメラから取得したユーザの画像に衣服の画像を合成することで実現されるが,通常ユーザは衣服を着たままシステムを利用するため,実際の試着で重要なフィット感を再現することは難しい.そこで本研究では,仮想試着のフィット感を向上させるため,衣服を着た人物の画像から正確な体型モデルの復元を行う手法を提案する.既存手法では,復元可能な姿勢や体型が少なく,手動の前処理が必要等の問題があるため,体型モデルとモーションデータから大規模なデータベースを構築し,それとのフィッティングにより様々な姿勢や体型に対して自動で体型モデルを復元する.

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会