情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

　Twitterを始めとするマイクロブログには個人の発言が多く投稿され、情報源としての役割が期待されている。特に、話題のトレンドに関しての投稿は多い。しかし、単純に話題語で検索しただけではスパムやbotなどの「話題語は含むが内容を含まない投稿」や、「話題語と内容は含むがユーザにとって必要でない投稿」が大量に存在し、意見・知識・経験といった必要な情報を適切かつ効率的に収集することは容易でない。本研究では、前者に対してはノイズ情報のフィルタリング、後者に対してはユーザとシステムのインタラクションによって、ユーザにとって不要である情報を除去し、ユーザが必要とする情報を抽出、提示する手法を提案する。