情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

従来の情報検索に関する研究の多くは，情報検索における精度向上のためにユーザの情報要求に対して相応しい文書を検索，提示する手法に焦点が置かれている．しかしながら，正解文書の数は不正解文書数に比べ圧倒的に少ないとされているため，どのような問合せに対しても正解である文書特定よりも，不正解となる文書特定の方が容易と考えられる．そこで本稿では，ユーザの情報要求に対して不正解とされる文書群に着目し，その文書群を予め検索対象から省くために，正解/不正解文書群の定量的特徴の把握と，SVMを用いた未知文書に対する判定モデルの構築を行うことで，情報検索の精度向上を図る．