情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

回帰分析は説明変量から目的変量の値を予測する方法としてあらゆる分野で広く使われている．しかし，しばしば観測値の値が小さすぎて測定限界を超えずに不検出になることがある．不検出データにゼロ，測定限界，測定限界の半分などを埋めて解析されることがしばしばあるが，すると解析結果に致命的な誤差が生じることがある．これに対して，本研究では，目的変量が左打ち切りデータであったときにも統一的な枠組みで回帰分析するための期待値最大化法を開発した．