情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

社会調査では、自由回答は収集後のコード変換（アフターコーディング）が必要なため、可能な限り選択回答を用いることが推奨される。しかし、職業・産業データは例外で、正確性を期するために自由回答で収集され、研究者自身でコーディングを行う場合が多い。この作業を支援する目的で、自然言語処理と機械学習の適用により予測されたコードの第1位から第3位までを候補として提示し、第1位のコードには確信度（3段階）を付与する「職業・産業コーディング自動化システム」を開発した。本システムは現在Web上で公開され、利用が進んでいる。本稿では、本システムについて利用方法も含めて報告した後、他の自由回答への拡張を検討する。