情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

我々は、通常のビデオカメラで撮影された低照度映像を対象とした画像補正に関する検討を行っている。夜間に撮影された映像などの低照度映像に対する動体認識を行う際、前処理として輝度補正とノイズ除去を行うことによって認識の精度を高めることが可能となり、照度の変化に対して頑強な動体認識を行うことができることから、ガンマ補正と複数回のノイズ除去フィルタを組み合わせた前処理において、適切な手法を検討する。今回は、ノイズ除去フィルタの繰り返し回数の目安を定める方法として、クラスタリングの手法を用いることを考える。