情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

害獣による農作物への被害が増加している。獣害対策のために、猿に発信機を装着して 襲来を予測するシステムを構築し、約3年間にわたりデータを収集してきた。これまでの予測システムでは、機械学習を利用して予測対象の時間帯毎に、出現の有無を推定してきた。
本研究では、月毎の時間帯、曜日、天候などの要因と、猿の出現傾向の関係を統計処理し、確率モデルを用いて出現の可能性を推定する。実験では、集落への被害について推定するために、 集落近辺（150m以内）に出現したデータを集計し、月毎の時間帯、曜日、天候などの要因との相関関係から確率モデルを作成した結果、最大確率59.4％〜最低確率2.5％の範囲で出現の可能性を予想できることがわかった。