1ZA-03
HEMSデータを用いた住居内消費電力予測
○近藤貴裕,久代紀之(九工大),小川雄喜,樋熊利康(三菱)
天候などの外部条件により、供給量が不安定となる再生可能エネルギーの大量導入には、一般住戸を含む電力需給制御の確率が必要になる。また一般住戸の消費電力は居住者の生活パターンにより大きく変動するため、生活パターンを考慮した電力需給制御が必要になる。そこで本研究では、一般住戸からフィールドデータを収集し、このフィールドデータに基づいた住居内消費電力予測を行う。本論文では、(1)家電機器の稼働履歴から居住者の生活パターンは予測可能か、(2)生活パターンから電力予測が可能かの検証を行う。

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