1U-02
顔画像特徴と眠気の相関に基づくドライバーの眠気検出
○佐藤優伍,野澤直樹,森島繁生(早大)
近年,自動車産業における安全運転支援システム等の技術発展が目覚ましい.これらの技術の多くは自動車と走行環境の関係を利用している.しかし,危険運転の根本的な要因であるドライバーの心身状態を考慮していない.そこで私たちは,自動車の死亡事故原因の割合を大きく占める居眠り運転に着目した.本論文では,コンピュータービジョンの観点から,ドライバーの眠気を動画像から検出する手法を提案する. 入力にはドライバーの顔動画像を用い,動画像より得られた特徴に対して機械学習を用いることで,眠気の検出を行う.本手法による眠気検出と,警告システムを併用することで,自動車事故の軽減を目指す.

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