情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

本研究においては，スパースコーディングを用いて抽出した基底画像による風景画像の認識手法を提案する．これは風景画像をクラスタリングによって小領域に分割した後，スパースコーディングを行ない，画像の構成要素を表現した基底画像を抽出すると同時に，元の画像を復元可能なスパースな係数ベクトルを求める．そして未知の画像を認識する場合は，スパースコーディングによって抽出した基底画像を用いて復元し，その際に求めた係数ベクトルを特徴ベクトルとして認識を行なう手法を提案する．そして風景画像を収集し，提案手法の評価を行なった結果，独立成分分析によって基底画像を抽出し，同様に認識した場合と比較して，スパースコーディングによる提案手法の有効性を示すことができた．