情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

近年，監視カメラの普及により，撮影動画像から人物を特定する技術が注目されている．しかしカメラの性能向上に伴い撮影動画像の情報量が増大し，伝送，保持が困難になっている．そこで本研究では，情報量を低減する方法としてJPEG符号化を用いて，JPEG量子化テーブルの顔認識精度に対する影響を分析し，顔認識に適した新たな量子化テーブルを提案する．実験では，自然画像を考慮した従来の量子化テーブルと，認識手法を考慮した量子化テーブルを用い，顔画像による同一人物グループ化について比較実験を行う．具体的な提案型として，DC成分強調，低・高周波成分強調，低周波成分強調型を用いる．