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隣接関係による発話タイプの推定を用いた対話システムの構築
○瀬戸一馬,岸 義樹(茨城大)
人間とコンピュータ間で、日常的な会話を行うシステムの構築を行う。方法として、はじめに、事前に作成したコーパスによる学習を行う。人間側から入力された文に対し、学習データを用いてスコアを算出する。その後、そのスコアを基に、入力された文の発話タイプを推定する。発話タイプの推定を行った後、システム側が次に行うべき発話のタイプを決定し、それに沿った応答文を返すというものである。発話タイプの推定を行う部分では連鎖組織による推定を行う。また、応答文を生成する部分では、人間側からの入力文に含まれる単語に概念辞書を適用することで会話のズレを防ぐ。

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