情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年、カメラ性能の向上により、モーションを低コストで簡単に取得可能なモーションキャプチャ装置が利用可能である。これらの既存のモーションキャプチャから取得したデータを、様々なモーション（動き）に分類・検索する方法が提案されている。その方法には、映像を用いた方法や動作モデル/骨格モデルを用いた方法等がある。本研究では、モーションキャプチャから得られる複数ノードの3次元時系列データを用いて動きの類似検索を行う方法を用いる。しかし、複数個の3次元時系列データから動きを検索するこれまでの方法では精度に問題がある。そこで、本研究では、複数個の3次元データを統合化した多次元データから抽出した特徴ベクトルのマッチングにより精度を向上した動き類似検索方法とシステムの詳細について報告する。