情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

クロスドメイン推薦に向けたユーザ嗜好の予測手法を提案する。
予測のため、ユーザとドメインの異なるアイテム間の関係を表すグラフを利用して、特徴量を求める。この特徴量をFactorization Machinesに入力し、ユーザの嗜好を予測した。Factorization Machinesのモデルのパラメータ推定には、ALS法、SGD法、MCMC法を用いた。