情報処理学会 第77回全国大会講演要旨
6M-03
参加者の嗜好を考慮した飲食店推薦システムの開発
近年，外食産業が盛んになっており，消費者の多様なニーズに対応するため，様々な飲食店が展開されている．このように多くの飲食店が存在する中で，希望する店舗を探す方法として，Web上に公開された飲食店検索サービスを活用する事が多い．これらのサービスは，利用者の条件や嗜好を入力する事で，求める結果を得る事ができる．
ただし，複数人で店舗を利用する場合，幹事が参加者全員の嗜好を把握する手間がかかると共に，検索項目に嗜好情報を入力出来ない事から，必ずしも満足度の高い検索結果が抽出できていない．
そこで，本研究では，参加者が付けた飲食店の評価値や飲食店の特徴をもとに，協調フィルタリングと内容ベースフィルタリングを組合せた推薦手法を考案し，その有効性を検証する．
ただし，複数人で店舗を利用する場合，幹事が参加者全員の嗜好を把握する手間がかかると共に，検索項目に嗜好情報を入力出来ない事から，必ずしも満足度の高い検索結果が抽出できていない．
そこで，本研究では，参加者が付けた飲食店の評価値や飲食店の特徴をもとに，協調フィルタリングと内容ベースフィルタリングを組合せた推薦手法を考案し，その有効性を検証する．
