情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

第2 言語を学習する人が増え，コンピュータによる第2 言語学習支援に関する研究が盛んに行なわれている．その中でも特に英語の文法誤り訂正の研究が行なわれており，文法誤り訂正の性能を競う世界規模のShared Task が4 年連続で開催される．学習者の犯す誤りは様々なタイプがあり，全ての誤りタイプを訂正するために，統計的機械翻訳を用いた誤り訂正が提案されている．本稿では，統計的機械翻訳による誤り訂正結果のn-best の中に，1-best の場合よりもよい訂正が含まれていることに注目する．誤り訂正の結果リランキングすることで性能が向上することを示す．