5ZD-02
顔文字の感性情報を用いた動画コメントの評価
○髙木　潤（立命館大），中村健二（阪経大），小柳　滋（立命館大）
現在の SNS において, 文字列の会話だけで人間の感情を理解することは難しくなってきており, より豊かなコミュニケーションを可能とする顔文字やスタンプの利用方法や効果が注目されている. 本研究では, 動画と共にコメントを共有できるニコニコ動画において, 顔文字の感性情報によって最適な感性的動画の評価を目的とする. 顔文字に含まれる感情を被験者による SD 法を用いて, 顔文字の感性情報を定量化・数値化し, 感性情報を持つ動画を評価するシステムを提案する. 本研究によって, 動画の感性情報による動画検索や人間の感性情報による動画推薦の応用が可能となる.
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