情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

世の中には多くの観光地が存在するが、自分の嗜好に合った観光地を探し出すのは意外と難しい作業である。というのは、観光地の数が非常に多い上に、各観光地が自分の嗜好に合致しているかどうかの判断をすることが難しいからである。楽天トラベルやじゃらんに代表される既存の旅行サイトは多くの機能を提供しているが、個人の嗜好を十分に加味した検索を行うのは難しいのが現状である。そこで本研究では、温泉地を対象に個人の嗜好を定量化して表現し、各観光地の持つ特徴や口コミ情報等と関連付けるとともに、同じような嗜好を持つ別のユーザの情報もあわせて利用することで、最適な観光地を推薦するシステムを提案する。