情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

人は視覚を通して画像情報を理解する際，そこに含まれるパターンを認識し，情報理解の手がかりとする．特に人間の認知機能の1つとして，空間的に近い要素や視覚的に似ている要素をグループ化しようとする，ゲシュタルトの法則と呼ばれる理論が心理学分野で知られている．本研究ではこの法則に基づくゲシュタルト特徴に着目し，入力画像からゲシュタルト特徴を抽出する手法の実装を試みる．この特徴は絵画や広告など多くのデザインに応用されており，抽出によって画像の意味付けに有用である．さらに具体例として，2次元都市地図における建物の配置から，ゲシュタルト特徴を抽出し，抽出した特徴が地理的な意味付けと合致するかの評価を行う．