5S-05
ダンス共演ロボットのためのマルチモーダルビートトラッキング
○大喜多美里,坂東宜昭,池宮由楽,糸山克寿,吉井和佳(京大)
本稿では,ダンス共演ロボットのためのマルチモーダルビートトラッキング手法について述べる.ダンス共演ロボットは,音楽と人間の動作を認識しながら人間と共に踊るエンターテインメントロボットである.この種のロボットでは,音楽のテンポとビート時刻をリアルタイムに推定することが重要であるが,音響信号のみを用いた従来法では,音楽のテンポの揺らぎや裏拍ビートを含む多様なリズムの追従に失敗する問題があった.本研究では,この問題を解決するため,音響信号に加えてダンサーの骨格時系列情報を同時に考慮しながらビートトラッキングを行う手法を提案する.実際のセンサデータを用いた実験により,提案法の有効性を確認した.

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