情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

本稿では，音楽音響信号に対して歌声の分離と音高推定を一挙に行う手法について述べる．従来，歌声分離と音高推定は独立に実行されていた．我々はこれら二つのタスクの相互依存性に着目し，それぞれの出力を互いに利用させることで双方の精度向上を実現した．まず，Robust PCAを用いて歌声を分離し，分離されたスペクトルから歌声の音高を推定する．推定された音高軌跡を用いて，さらに精細な歌声分離を行う．評価実験により，各タスクを個別に行う場合と比較して，提案法による精度の向上を確認した．また，国際的な音楽認識コンテストであるMIREX2014の歌声分離トラックにおいて，歌声・伴奏共に最高の分離性能を示した．