情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

今日の技術進歩によって多種類のデータが取得されるようになると共に，多種類のデータを組み合わせた分類パターンマイニングの研究が行われてきた．従来研究では，分類パターンを抽出する際に，データ間の出現順序を考慮せずに多種データのパターンを組み合わせていた．しかし，データにタイムスタンプが含まれている場合，データ間の出現順序を考慮して分類パターンを抽出することが可能である．本研究では，時系列パターンとアイテムセットの出現順序を考慮して分類パターンを抽出し，これらのパターンを用いて分類モデルを構築する．そして，実際のデータを用いた実験により構築した分類モデルを評価する．