情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年，工場における検品ラインの自動化や医療画像分類による診断支援システムなど様々な分野での画像分類システムの利用が望まれている．しかし，画像分類システムの設計では適用対象によって画像に対する前処理や分類に有効な特徴量の選択が必要となることが大きな負担となっている．
我々の研究グループでは進化的画像処理と進化的画像認識の技術を用いて自動で画像分類システムを構築する手法を提案している．この手法では画像に対する画像フィルタ列処理と抽出する特徴量の複数の組み合わせを遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm; GA）によって最適化している．本研究では画像分類システム自動構築のための，GAにおける遺伝子型と遺伝的操作を提案し，分類実験により構築した分類システムの評価を行う．