情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

現在，地域活性化施策の一つとして観光が注目されている．一方，旅行者にとって，著名ではない地域の観光地も含む膨大な観光情報の中からその個性に合致した観光先を決定するのは容易ではない．本研究は，個別の旅行者の嗜好や特性に適した観光先を提示する観光推薦システムの開発を目的としている．本稿では，SNS利用者のプロフィールと訪問先の関係に着目し，ID3（決定木学習アルゴリズ
ム）を用いて観光地毎の訪問者のプロフィールを学習し，プロフィール項目や決定木のエントロピーから観光特性（観光地および旅行者の特性）を分析する手法を提案する．また，本分析手法の観光推薦システムへの応用可能性について考察する．