情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

外食でレストランを利用する際，メニューにお勧めの料理が表示されていることが多い．これは顧客が料理を選択する際の1つの指標となる．しかし，顧客によって嗜好が違うため，その料理を注文するとは限らない．本研究では推薦精度の向上のため，メイン料理，サラダ，スープ毎に頼みたい順に評価付けを行ったデータを基に，協調フィルタリングを基本とする料理の推薦方法を提案する．提案方法に基づいて評価実験を行った結果，店舗側の顧客の嗜好を考慮しない推薦方法より精度の高い推薦が可能であることが分かった.