4X-03
トラヒックの安定性に着目したダークネット観測データの解析
○金井登威,角田 裕(東北工大),Glenn Mansfield Keeni(サイバー・ソリューションズ)
 本研究ではトラヒックの安定性に着目し, ダークネット観測データに含まれる特徴的な事象の抽出と分析を行った.
トラヒックの安定性とは, ネットワークを流れているトラヒックはある一定の種類のもので占められている, という考えであり通常時のネットワークトラヒックには安定性が存在するとされている. 本研究ではその考え方をダークネット観測データに対して適用することで, 安定性の評価指標を検討し調査を行った. また, 安定性が失われた時間帯の観測データを調査し検出した特徴的な事象について報告する.

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