情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

マルチエージェントシミュレーション研究の特徴として，探索すべきパラメータ
空間が巨大になり膨大な量の試行錯誤が必要となる。パラメータ空間の探索を効
率的に実施するため、メタヒューリスティックスアルゴリズムを用いることで探
索順序の制御を行うことを提案する。
対象とするシミュレーションモデルによって望ましい探索の順序や戦略が異なる
ため、探索順序の制御機構においては、使用するメタヒューリスティクスアルゴ
リズムを研究者が柔軟に選べる必要がある。
本研究では，シミュレーション支援環境GPGCloudにおいて複数のメタヒューリス
ティクスアルゴリズムを実装し選択可能とした。また、各アルゴリズムについて
の性能評価を合わせて実施した。