情報処理学会 第77回全国大会講演要旨
4N-04
リアルタイムバースト検出手法における動的パラメータ決定法の提案
○福崎達也（立命館大），中村健二（阪経大），小柳 滋（立命館大）
データストリームにおけるイベントの集中発生であるバーストをリアルタイムに解析する手法が提案されている．その手法ではパラメータが複数存在し，観測対象毎に正しいパラメータを設定する必要がある．本研究ではリアルタイムバースト検出におけるイベントの発生間隔に着目して、パラメータを動的に設定する方法を提案する．
