情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

本研究では，気象や災害などの緊急性の高いトピックが話題として取り上げられている地域をTwitter上に投稿されているジオタグ付きツイートからリアルタイムに抽出し分析するための新しい時空間分析手法を提案する．提案手法では，最初に，分類器を用いてトピックに関連するジオタグ付きツイートを抽出する．次に，(ε,τ)-密度に基づく適応的な時空間クラスタリング手法を用い，時空間的な投稿数の差を考慮してトピックが話題として取り上げられている地域を時空間クラスタとして抽出する．また，抽出した時空間クラスタの中心的な語句から内容を把握することができる．提案手法の有効性を明らかにするために評価実験を行ったところ，トピックの時空間分析が可能であることを確認できた．