情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

マイクロブログでの情報フィルタリングは、アカウントや投稿中に含まれる語による単純な絞り込みと、時系列順の結果表示が殆どである。これは、興味トピックを適切に抽出するには不十分であり、利用者個々に異なる情報要求に応じたフィルタリング機能の提供が必要である。
本研究では、アカウント、発言それぞれへのtaggingを導入すると共に、tagging行動自体をメタデータとして取り扱える手法を提案する。taggingは単に新たな分類軸を与えるだけではなく、taggingという行動そのものが一つのメタ的な情報フィルタリングとして活用される。その結果、利用者の信頼する他アカウントの行動によるフィルタリングが実現される。