4B-01
研究情報マイニング 〜学術分野のビッグデータ活用可能性を探る〜
○瀬川 修(中部電力)
我々は学術論文のアーカイブを「知識源」と見なし、特定分野のサーベイや発想支援のためのテキストマイニング技術について検討を行っている。本稿ではデジタル化された大量の学術論文データを入力とし、著者や組織のネットワーク構造の分析や、発想支援に寄与するキーワード連想および因果関係分析など、ビッグデータの活用可能性について初期検討した結果を報告する。

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