情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

人の注視点情報は重要であるが、一般的なアイトラッカーでは校正が必要であり、ユーザにとって負担となる。そこで、視覚的顕著性を用いた校正法を提案する。これにより、校正点注視などの明示的な処理を必要とせず、シーン画像と眼球画像から自動的に校正パラメータを得る。本手法は、顕著性の高い部分に視線が集まるという前提に基づき、シーン画像から得た顕著性マップと眼球画像から得た目の動きとの重なりが最大となるような変換関数を導出する。複数の屋外シーンで実験を行い、本手法の有効性を確認した。