情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

情報通信技術の進化により，あらゆる場所と物からデータを取得できるように発展しており，膨大なデータから価値を見出し，有用な情報に変えるデータサイエンスがますます重要性を増している．データサイエンスは，比較的新しい分野を包括した日進月歩の分野で，価値の創造や収益向上に結びつくケースは非常に稀であり，費用対効果に一定の基準が存在しないため，今後多くの判断基準が必要となる．データサイエンスでは，自由で柔軟な発想が求められる反面，無闇にデータを扱うことで時間を浪費し，成果を挙げられないことで，顧客に対して適切な報告ができない場合がある．本研究では，データサイエンスの汎用的なプロセスモデルを考え，データサイエンスチームのそれぞれの役割に対して貢献度を分析し，意思決定を行うモデルを提案する．