情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年、新たな薬剤を発見するための一手段として、計算機上でのドッキングシミュレーションが用いられている。
しかしドッキングシミュレーションで得られた薬剤候補化合物は、特定のアミノ酸配列に対して強く結合することが予測されるに過ぎず、
短い期間で変異を繰り返すウイルスに対して必ずしも長期的な効能が期待されないという問題点がある。
そこで本研究では、容易に変異することが予想されるレセプターの残基と特に強く相互作用する候補化合物を抽出し、除外することで、より長期的な効能が見込まれる薬剤の選択的な提案を試みる。