情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

不等間隔のデータに対して時系列分析を行うため、等間隔にデータを整形する方法を提案し、音楽のプレイリストの解析に応用した。本発表では、24時間放送されているインターネットラジオ局のプレイリストの不等間隔な曲データを用いて分析を行う。音楽プレイリストの傾向を分析するにあたって、ランダム数を用いて等間隔データに整形した。本プレイリストの元データの持つ傾向とランダムに抽出したデータが持つ傾向の特徴を比較し、類似性を確認した。プレイリストにおけるデータの抽出方法において、より元データが持つ傾向を反映する抽出アルゴリズムを提案し、時系列分析を行うための手法として用いる。