情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

本研究ではWeb上の健康食品やヘルスケアに関するレビューやブログを対象として,評判分析を行う.既存の検索エンジンで得られるスニペットは,必ずしも評判分析に特化していないため,本研究では感情極性に特化した要約を行い,スニペットを生成する.そのためには,感情極性の識別が必要である.感情極性の識別には, Distributed memory model や Distributed bag of words を用いてウェブ文書上の単語や文を構文や意味を考慮した Paragraph Vector に変換し,素性として扱う.この素性により感情極性分析の精度向上及びウェブ文書の感情極性の表現を試みた.