3Q-03
文章間類似度を用いた感情ラベル付き大規模口語コーパスの作成と感情推定
○宇原章浩,加藤昇平(名工大)
近年,福祉や育児向けのコミュニケーションロボットの需要が高まっており,ロボットと人の円滑なコミュニケーションの実現が求められている.ロボットと人の対話において,ロボットが人の感情を考慮することは円滑なコミュニケーションの実現に必要なことである.対話中の感情推定では対話の内容を考慮すべきであると考えられる.本研究では会話の内容から人間の感情が推定できると考え,言語情報からの感情推定に着目しテキストから感情を推定する計算法を開発し,小規模なコーパスを用いて感情推定性能を評価した.本稿では少数文章に対する人手分類と感情推定システムによる自動分類の繰返しにより大規模な文章コーパスを作成し,感情推定性能を評価する.

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