3P-05
モンテカルロ囲碁へのニューラルネットワークの応用について
○佐藤慎也，山本修身（名城大）
本稿では，ニューラルネットワーク(NN)による囲碁の悪手判別を中心にコンピュータ
囲碁へのNNの応用について検討する．囲碁では効率的な着手の探索手法としてモンテ
カルロ木探索が良く知られている．モンテカルロ木探索を用いた囲碁プログラム(モン
テカルロ囲碁)の実力はアマチュア6段程度と言われており，プロには一歩及ばない．
現在，最も強いモンテカルロ囲碁のプログラムの一つとしてCrazyStoneなどがある．
モンテカルロ囲碁には，広い探索空間でどのように効率よく探索を行うかという課題が
ある．そこで本稿では，NNを応用して性能の高い悪手判別機械を構築し，探索中の枝刈
りの効率を向上させることができることを示す．
footer 情報処理学会 セキュリティ プライバシーポリシー 倫理綱領 著作権について