情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

テレビ番組を見ながら、リアルタイムにTwitterでツイートすることが頻繁に行われている。
従来行われてきた映像や音声の特徴による解析手法では、多様な情報を把握することが難しいが、その一方でTwitterデータの言語を用いることで、様々な言語的表現の抽出ができる。
そこで本研究ではTwitterデータを用いて、サッカーの試合での特定シーンの検索手法を開発する。
検索手法としてはまず、テレビ番組中のツイート頻度の時系列データに対し、バースト検出を行うことで、番組中の主なイベント時間帯を同定する。
次にそれらイベント時間帯のツイートに含まれる高頻出な単語の集合をもとに、ベクトル空間モデルによって類似イベントの順位をシーン検索結果として提示する。