情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

本研究では，多様な視点からの情報獲得を支援するため，ニュース記事間の差異を分析し，それに基づくニュース閲覧システムを提案する．提案システムでは，まず，ユーザの閲覧中のニュースに対する関連記事集合を収集する．そして，その関連記事集合におけるnamed entitiesに関する記述を抽出して，視点・記述極性・詳細の三つの側面から記事間の差を分析して定量化する．今までの閲覧履歴を考慮して，現在閲覧中の記事に対する差分の最も大きい記事を上記の三つの側面から推薦する．我々は，提案システムをニュースアプリとして開発して，実証実験を行う予定である．