情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

スマートフォンの普及に伴い，スマートフォン用のアプリケーションソフトウェアが多くの人々に利用されている．しかしアクセスデータに関しては，ネットワーク情報特有のノイズ混入やチート・ボットによるログ内容正確性の低下，ユーザの多様性やログ量の多さによる処理時間の増大などの問題から，長期間のトレンド分析，一定ユーザの行動分析，短期中期の周期的なトレンド抽出などの分析は難しい．本研究では，十分な量のユーザ数があり，ほとんど周知もされていなかったリリース直後からのログが蓄積している，広く普及したスマートフォン用のアクションパズルゲームアプリケーションを対象に，時系列データのトレンド分析を試みて，前述の困難性を豊富なデータ量を用いてどの程度解決できるか，逆にビックデータを用いたことで分析結果の信頼性の低下が発生するか，などの問題について議論する．