情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

料理のレシピやソフトウエアのインストール方法などのハウツー情報を検索する需要は高いが，ハウツー情報に特化した検索・閲覧手法は実現されていない．ハウツー情報は手順のリストとして表現することが可能で，手順は“対象”と“操作”による構成される．本研究では，機械学習を用いてWebページからハウツー情報の手順を抽出する方法を提案する．手順の抽出では，まず文から“操作”を抽出するための学習データを作成し，機械学習により“操作”を抽出する．その後，文の係り受け解析を行い，“操作”に係る文節から“対象”を抽出する．また，抽出した手順によってハウツー情報を比較し，詳細関係を発見する方法について検討を行う．