情報処理学会 第77回全国大会講演要旨
2V-09
記事情報の選別フィルタリングにおける興味の変化への追随性の改善に関する研究
我々は高度情報化社会における情報過多とディジタルディバイドの解消を目的とした個人向け情報配信システムの開発を進めている．記事情報に含まれる単語ごとの興味を自動で保存し，個人の興味に基づいて情報を選別する情報フィルタリングを提案している．しかし，従来のフィルタリングでは興味の急激な変化への追従が遅く，ユーザの求める情報が適切に表示されない期間が発生する．そのため，本研究では保存された単語ごとの興味の強さに関する情報に有効期限（寿命）を設定することでユーザの興味の変化に追随し，興味の変化後におけるフィルター構築の高速化を目指す．
