情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年、ビッグデータを用いて、社会的・経済的問題を解決する試みが注目されている。また、巨大なデータ集合に対して、機械学習や自然言語処理など、人工知能の各分野においても、データを効率的に処理する方法に関する研究が盛んに行われている。本研究では、データ解析手法の一つであるクラスタリングに注目し、群知能モデルの一つであるFirefly Algorithm（FA）と代表的なクラスタリング手法であるk-means法を用いたクラスタリング手法を提案する。また、一般的なクラスタリング手法や他の群知能モデルとの性能比較を行う。