情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年,3DCG制作ツールの普及により,楽曲に合わせてCGキャラクタを躍らせる作品が増加傾向にある.それらの作品を作る際には,専門的知識や時間的コストが大きな負担となる.この負担を省くため,ダンスモーションの自動生成手法が多く提案されてきた.しかし,これらはキャラクタの表情を考慮しておらず,実写のダンス動画に比べて見ごたえに欠けるという問題があった.そこで我々は,楽曲とダンスモーションを入力とし,キャラクタの表情を出力する手法を提案する.具体的には,楽曲から印象の種類,ダンスモーションにおける空間性から印象の度合いを推定することで,楽曲印象とダンスモーションにマッチした表情生成を実現した.