情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

本研究では、新聞記事、選手やサポーターのTwitterの投稿、ブログ記事などから、チームや選手のコンディションに関わる情報を収集し、それらの解析に基づいて、Jリーグの試合結果予測を行うためのシステム構築を目指す。
試合結果は、選手の健康状態やチームワーク、出場停止などの主として人的な要素に影響される。そのため、各種エントリから選手の状況を抽出することが重要となる。
本研究では、Webから取得できる文書群に着目し、チームや選手のコンディションを推定する。また、選手のコンディションから、フォーメーションにおける選手の重要性を考慮したチーム力の判定を行い、試合結果の予測につなげていく。