情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

近年、コンピュータに教師のような役割を持たせるITS(Intelligent Tutoring System)研究が盛んに行われている。しかし、問題文の生成や問題文の難易度の設定などは全て教育者が人手で設定している
本研究では問題の自動作成を目指し、①大量の情報が集積されたWikipediaのアブストラクトから記事のタイトルが答えとなるような歴史上の人物の一問一答形式の問題文を生成し、②その問題文に対してWikipediaのタグ情報や、DBpediaのトリプル構造の情報などを利用することにより、似た属性を持つ誤選択肢を作成する方法を提案する。