情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

マイクロブログの普及に伴い，インターネット上のライフログを解析してユーザの行動を推定し，ユーザに適した情報を提供するサービスが注目されている．行動推定の既存研究では，投稿内容や投稿時間などのユーザのライフログから行動パターンを抽出する手法が提案されている．しかし，投稿数の少ないユーザは蓄積されたライフログが十分ではなく，正確な行動パターンを推定できない．そこで，本研究では，投稿内容と投稿時間に加えて，職業ごとの行動パターンの類似性に着目し，ユーザの行動パターンを推定する手法を提案する．実証実験では，ライフログが十分ではないユーザを対象として行動推定を行い，本提案手法の有効性を検証する．