情報処理学会 第77回全国大会講演要旨

Twitterにはプロフィール文を登録する機能がある．プロフィール文には大抵，所在地，職業，年齢などの属性を端的に表現した内容が登録されており，ユーザがどのようなツイートを行うかの指標となりうる．しかし実際のタイムラインには様々な内容のツイートが混在して投稿されているため，プロフィール文の属性ごとに情報を抽出，分類できれば可読性が向上すると考えられる．本論文では，プロフィール文の属性に基づいたツイートの分類手法を提案する．実験では分類結果について正解データとの比較による精度評価を行い，手法の有用性について検討する．